مسائل پیچیده، نیازمند نگاهی چندبعدی و فرارشته‌ای هستند. از آنجا که مأموریت شناختیک، کنکاش علمیِ معضلات و قابلیت‌های حوزه‌های گوناگون اقتصادی و اجتماعی و کمک به تصمیم‌گیری مدیران است، بهره‌گیری از دانش تخصصیِ حوزه‌های مختلف و نگرشی کل‌نگر امری ضروری است. 

از این رو، ما همواره می‌کوشیم مسئله را از زوایای مختلف ببینیم و از تلفیق دانش و خلاقیت متخصصان حوزه‌های گوناگون بهره ببریم. این نگاه میان‌رشته‌ای، پیرنگ اصلی آزمایشگاه شناختیک را تشکیل می‌دهد. از این رو از همکاری با متخصصان حوزه‌های علوم انسانی، فنی و یا کسانی که توانایی برقراری ارتباط بین حوزه‌های فنی و انسانی را دارند، استقبال می‌کند.

تصمیم‌گیری درباره مسائل کلان، نیازمند عبور از صافیِ اندیشه‌های متنوع و نگاه‌های چندگانه است. هر تحلیلگر می‌تواند وجهی از مسئله را عمیق‌تر ببیند. تصمیمی که از میان چند ذهن خلاق و دغدغه‌مند بگذرد، پخته‌تر و استوارتر خواهد بود. 

به همین دلیل، «پارلمان شناختیک» را شکل داده‌ایم: فضایی نخبگانی و بی‌سلسله‌مراتب که در آن همۀ اعضا (با تخصص‌های گوناگون) به صورت فعال و صمیمانه در مورد پروژه‌ها به گفت‌وگو می‌پردازند. اینجا نقطه‌ای نیست که از نگاهِ جمع پنهان بماند. پارلمان شناختیک یک اتاق فکر دائمی و نخبگانی است. توانایی پیوستن به اندام‌واره خرد جمعی و تعامل با دیگران از اصلی‌ترین ویژگی‌هایی است که برای فعالیت در آزمایشگاه شناختیک لازم است.

تصمیم‌گیری درباره مسائل کلان، نیازمند عبور از صافیِ اندیشه‌های متنوع و نگاه‌های چندگانه است. هر تحلیلگر می‌تواند وجهی از مسئله را عمیق‌تر ببیند. تصمیمی که از میان چند ذهن خلاق و دغدغه‌مند بگذرد، پخته‌تر و استوارتر خواهد بود. 

به همین دلیل، «پارلمان شناختیک» را شکل داده‌ایم: فضایی نخبگانی و بی‌سلسله‌مراتب که در آن همۀ اعضا (با تخصص‌های گوناگون) به صورت فعال و صمیمانه در مورد پروژه‌ها به گفت‌وگو می‌پردازند. اینجا نقطه‌ای نیست که از نگاهِ جمع پنهان بماند. پارلمان شناختیک یک اتاق فکر دائمی و نخبگانی است. توانایی پیوستن به اندام‌واره خرد جمعی و تعامل با دیگران از اصلی‌ترین ویژگی‌هایی است که برای فعالیت در آزمایشگاه شناختیک لازم است.

تحلیل در خلأ و بدون توجه به شواهد عینی، نمی‌تواند نسبت مناسبی با امر واقع برقرار کند. تحلیل بدون داده، و داده‌اندوزی بدون تحلیل، هر دو ناکارآمدند. رویکرد شناختیک، تلفیق نگاه کیفی و کمی است؛ هم به نظریه بها می‌دهیم و هم به سنجش. داده باید تحلیل شود تا معنا یابد، و تحلیل باید متکی به داده باشد تا اعتبار پیدا کند.