یادگیری ماشین

ماشین لرنینگ شاخه‌ای از هوش مصنوعی است که در آن الگوریتم‌ها با استفاده از داده‌های آموزشی، روابط و الگوهای موجود در داده را یاد می‌گیرند.
مدل پس از آموزش می‌تواند روی داده‌های جدید، عملیاتی مثل طبقه‌بندی، پیش‌بینی، تشخیص الگو یا خوشه‌بندی انجام دهد.
روش‌های ماشین لرنینگ معمولاً به سه گروه اصلی تقسیم می‌شوند: یادگیری نظارت‌شده، یادگیری بدون نظارت و یادگیری تقویتی.